Lewati ke konten utama

Konfigurasi Pemantauan Kontainer Docker

Perilaku Pemantauan Default​

Saat Anda menginstal Tianji menggunakan Docker atau Docker Compose, sistem secara otomatis mengaktifkan fungsi pemantauan server bawaan. Secara default:

  • Tianji secara otomatis memantau penggunaan sumber daya sistem kontainernya sendiri
  • Data pemantauan mencakup: penggunaan CPU, penggunaan memori, penggunaan disk, lalu lintas jaringan, dll.
  • Data ini secara otomatis dilaporkan ke ruang kerja default tanpa konfigurasi tambahan
  • Kontainer akan muncul sebagai tianji-container di dasbor pemantauan

Memantau Semua Layanan Docker di Mesin Host​

Jika Anda ingin Tianji memantau semua kontainer dan layanan Docker yang berjalan di mesin host, bukan hanya Tianji, Anda perlu memetakan Docker Socket ke dalam kontainer.

Metode Konfigurasi​

Tambahkan konfigurasi volumes berikut ke bagian layanan tianji dalam file docker-compose.yml Anda:

services:
  tianji:
    image: moonrailgun/tianji
    # ... konfigurasi lainnya ...
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    # ... konfigurasi lainnya ...

Contoh Lengkap docker-compose.yml​

version: '3'
services:
  tianji:
    image: moonrailgun/tianji
    build:
      context: ./
      dockerfile: ./Dockerfile
    ports:
      - "12345:12345"
    environment:
      DATABASE_URL: postgresql://tianji:tianji@postgres:5432/tianji
      JWT_SECRET: replace-me-with-a-random-string
      ALLOW_REGISTER: "false"
      ALLOW_OPENAPI: "true"
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock  # Tambahkan baris ini
    depends_on:
      - postgres
    restart: always
  postgres:
    # ... konfigurasi postgres ...

Menggunakan Perintah Docker Run​

Jika Anda memulai Tianji menggunakan perintah docker run, Anda bisa menambahkan parameter berikut:

docker run -d \
  --name tianji \
  -p 12345:12345 \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  moonrailgun/tianji

Efek Setelah Konfigurasi​

Setelah menambahkan pemetaan Docker Socket, Tianji akan dapat:

  • Memantau semua kontainer Docker yang berjalan di mesin host
  • Mendapatkan informasi penggunaan sumber daya kontainer
  • Menampilkan informasi status kontainer
  • Memberikan tampilan pemantauan sistem yang lebih komprehensif